構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会

【AI・データサイエンス論文賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Excellent Paper

Model Context Protocol(MCP)のインフラ・防災分野への適用に関する検討
　杉崎 光一, 全 邦釘, 阿部 雅人

次元圧縮を適用した深層学習に基づくリアルタイム浸水域予測の高度化
　中山 龍也, 山口 歓太, 一言 正之, 樫山 和男

LLM-as-a-judgeの統計的検証手法の検討
　川村 純, 菅田 大輔, 箱石 健太

注目領域を制御可能な橋梁点検特化型マルチモーダルLLMの構築 －学習不要なVisual Prompt Learning に基づく領域誘導型制御機構の導入－
　前田 圭介, 佐藤 雅也, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

インスタンスセグメンテーションを用いた橋梁添架管路の腐食面積の推定
　濱野 勇臣, 内堀 大輔

蛍光分光法を用いたこんにゃくにおける pH の予測
　宮川 璃空, 工藤 颯太, 高 天齊, 斎藤 嘉人

Machine Learning-Based Anomaly Detection in Concrete Structures: Influence of Training Data Set and On-Site Validation
　Ruben Vargas, Katsuya Ikeno, Hideki Naito, Tomoyuki Kimoto

【AI・データサイエンス作品賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Excellent Digital Work

位相構造と最適化による経験的判断のモデル化
J-STAGE Data　A template for an optimal inspection method selection algorithm for road bridges based on phase space theory and Pareto optimality
　小林 巧, 大住 道生, 羽鳥 剛史, 森 伸一郎, 中畑 和之

【AI・データサイエンス奨励賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Outstanding Potential Paper

河川護岸の多様な変状検出に向けたPatchCore ベースの教師なし異常検知手法
　都築 幸乃, 七海 友康, 吉田 龍人, 大久保 順一, 藤井 純一郎

学習済のVision Transformerとニューラルネットワークを用いた粒径加積曲線の推定
　佐藤 公洋, 森 篤史, 箱石 健太, 一言 正之

基盤モデルのファインチューニングによる橋梁の健全性判定－不均衡データの分類精度への影響分析－
　登石 光士郎, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

掘削斜面のSfM-MVSを用いた準リアルタイム点群生成と異常検知
　平岡 伸隆, 井出 真朱, 伊藤 和也

Graph Neural Network を用いた下水道管渠の損傷状態のランクと緊急度判定の予測
　野津 秀太, 藤生 慎, 森崎 裕磨, 新森 海我, 深谷 渉, 妹尾 学, 澤田 洋一

石垣BIMの作成のための3次元モデルからの石垣のセグメンテーション
　板倉 健太, 林 拓哉, 高田 祐一

Physics-informed Neural Networks を用いた流れ場に対する植生の抗力の推定
　酒井 佑樹

自己教師あり学習に基づくレーザー超音波可視化検査のための欠陥検出
　安藤 佑咲, 中島 未椰, 斎藤 隆泰, 加藤 毅

Advancing disaster prevention DX for the societal implementation of a real-time wind gust information system: needs analysis and experimental deployment
　Kenichi KUSUNOKI, Toru ADACHI, Naoki ISHITSU, Tomofumi KITAMURA, Ken-Ichiro ARAI, Hiroto SUZUKI, Takuo SHINOMIYA, Kengo ASHIKAWA, Yuki Sato

【AI・データサイエンス特別賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Highlighted Paper

旅行情報サイトに投稿された口コミデータを用いた観光地の改善点抽出システムの提案
　馬場 優大, 藤生 慎, 森崎 裕磨

マルチスケール深層学習を用いた高速道路路面のひび割れに関する損傷評価
　吉田 純司, 石川 諒, 棚田 祐世, 今野 哲哉, 遠藤 慶三

車載カメラ映像を活用した単眼深度推定による周辺歩行者・自動車の位置・速度推定
　末吉 悠人, 塩見 康博, 神戸 信人

ＡＩ・データサイエンスの実社会への導入が進んでいます．土木工学における利活用も，構造・材料・建設関係のみならず，維持管理，防災，都市，交通，環境、エネルギー等多様な領域で活発に進められています．
ＡＩ・データサイエンスの発展に資することを目的として、多方面の研究・教育・開発、調査・試験・実践等の成果や現状，将来について分野横断的・俯瞰的に議論する論文集を発行し，シンポジウムを開催します．

展望・総説・レビュー・オピニオン／コンセプト・将来ビジョン・ロードマップ／ニーズ・ユースケース／デジタルトランスフォーメーション（DX）・業務改善／情報取得／センシング・モニタリング／計測技術・センサ／IoT・ネットワーク／衛星データ・リモートセンシング／データモデル・データ抽象化／データセット・コーパス／データ管理・データベース／データエンジニアリング／データ変換・パイプライン／情報検索／オープンデータ・データ共有／プラットフォーム・データ連携／クラウドコンピューティング／セキュリティ／ビッグデータ・オルタナティブデータ・ソーシャルデータサイエンス／モデリング・BIM・CIM・i-Construction／ＡＩ手法・データサイエンス手法・数理的手法／知識ベース／確率・統計／アルゴリズム／最適化／データ同化・シミュレーション／サロゲートモデル／PINNs（Physics-Informed Neural Networks）・SciML（Scientific Machine Learning）／量子計算／自律システム・ロボット・ドローン／UAV・UGV・USV・UUV／画像認識・文字認識／時系列処理／言語処理・大規模言語モデル（LLM）／マルチモーダルAI／生成AI／基盤モデル・推論モデル／エージェント・MCP（Model Context Protocol）／マテリアルズインフォマティクス・材料情報科学／実験データ解析・品質管理／分析・評価・予測／プログラミング・アーキテクチャ／システム設計・開発／実装・インテグレーション／プロジェクトマネジメント／実証・PoC／利活用・運用／ビジネス・イノベーション・社会実装／ナレッジマネジメント／事業構想・事業戦略／新事業・ベンチャー・スタートアップ／スマートシティ・都市OS・地域活性化／三次元データ・デジタルツイン／3Dプリンティング・デジタルファブリケーション／普及・啓発・人材育成／教材・カリキュラム・チュートリアル／事例・実務など，関連したあらゆる観点から，現在進行中の研究開発や実施例を含めて，幅広く募集します．

主催：構造工学委員会　AI・データサイエンス論文集編集小委員会

協力：土木情報学委員会　Web4.0活用モデル研究小委員会，応用力学委員会　データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会，岩盤力学委員会　岩盤力学におけるDX活用検討小委員会，鋼構造委員会　鋼構造物における先進的非破壊検査・評価技術 に関する調査研究小委員会，環境工学委員会　上下水道におけるIoT・ICT・AI活用小委員会，複合構造委員会　AI を活用した複合構造物のライフサイクルマネジメントの高度化に関する研究小委員会

後援（予定）：（一社）人工知能学会，（一社）日本ロボット学会，（一社）情報処理学会，インフラマネジメントテクノロジーコンテスト実行委員会，数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム

〇シンポジウム開催日程・場所
　２０２６年 １１月１８日（水），１９日（木)
　土木学会（東京都新宿区四谷一丁目　外濠公園内），オンライン併用ハイブリッド開催

〇投稿案内
・査読に基づいて採否を決定します。
・採択された論文は、シンポジウムでご発表いただくとともに、AI・データサイエンス論文集／Intelligence, Informatics and Infrastructureとして、J-STAGEに掲載されます。
　和文論文　英文論文

〇掲載料　論文１件につき　27,500円（税込）

〇スケジュール
・投稿締め切り
　２０２６年６月末日までに，下記投稿サイトよりご提出ください．
　和文論文：論文投稿フォーム
　　※アクセスが難しい場合は事務局にお問い合わせください。
　英文論文：https://mc.manuscriptcentral.com/jsceiiai
・採否の通知　２０２６年 ８月上旬
・最終原稿の提出　２０２６年 ８月末日

〇論文の書式
・和文または英文とします。
・論文の書式は
　AI・データサイエンス論文集投稿案内
をご覧ください。
・原稿に記載する受理年月日は2026年6月30日，採択日は2026年8月31日としてください。
　(Received June 30, 2026)
　(Accepted August 31, 2026)
　となります。

〇一般投稿
・速報性のある論文については，上記スケジュールにかかわらず通年で受け付けます。この場合、シンポジウムプログラムには含まれませんが、採択され次第、随時AI・データサイエンス論文集／Intelligence, Informatics and Infrastructureに掲載されます。詳細については「AI・データサイエンス論文集投稿案内」HPをご覧ください。

〇J-STAGE Data掲載
・論文に関連するデータセットやプログラム，ソフトウェア，画像や動画，プレゼンテーション資料等をJ-STAGE Data（和文論文）／J-STAGE Data（英文論文）に登載し公開することができます。詳しくは「J-STAGE Data 登載案内 」をご覧ください。

〇表彰
・優秀な論文やJ-STAGE Data登載アイテムをAI・データサイエンス賞として表彰します．

〇その他
・投稿される原稿は，JSTが提供しているJxivなどのプレプリントサーバにて公開することが可能です．
・論文の著作権については、土木学会に譲渡することをご了解頂くものとします。

〇問い合わせ先
AI・データサイエンスシンポジウム運営事務局
E-mail：aisymposium@jsce.or.jp